Tối ưu hóa kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất có nhiều lợi ích.
Các nhà sản xuất có thể cải thiện chất lượng sản phẩm, thúc đẩy đổi mới và giải quyết gốc rễ của các lỗi sản phẩm.
Kiểm tra chất lượng di chuyển ngược dòng trong chuỗi cung ứng của bạn, phát hiện lỗi sớm hơn. Chi phí kiểm soát chất lượng giảm, cũng như dư chấn của các lỗi và khoảng cách tuân thủ.
Khi nói đến việc tiết kiệm thời gian và tiền bạc, ít hoạt động nào có thể so sánh với việc kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất . Các tiêu chuẩn bạn thực thi có thể tạo nên sự khác biệt giữa khách hàng hài lòng và không hài lòng, đồng thời giúp bạn tránh được những tác động lan tỏa của lỗi sản phẩm: trả lại hàng hoặc hoàn tiền tốn kém, lòng tin bị tổn hại và mối quan hệ căng thẳng.
Kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất là gì?
Các điểm kiểm tra diễn ra trên toàn bộ dây chuyền sản xuất để đảm bảo sản phẩm đáp ứng các thông số kỹ thuật và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất rất quan trọng để xác định và sửa lỗi sản phẩm ở đầu quy trình sản xuất. Dữ liệu thu thập được trong quá trình kiểm tra chất lượng có thể được sử dụng để duy trì giới hạn dung sai và giảm lãng phí và làm lại.
Sự ra đời của các nền tảng kỹ thuật số dựa trên đám mây có nghĩa là việc kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất có thể được tối ưu hóa để cho phép bạn hành động theo thời gian thực và mang lại cho các bên liên quan đòn bẩy chưa từng có cho các hoạt động đảm bảo chất lượng.
Chi phí cho các vấn đề về chất lượng
Hiệp hội Chất lượng Hoa Kỳ báo cáo rằng các nhà sản xuất chi từ 15% đến 20% doanh thu bán hàng cho các vấn đề về chất lượng, mặc dù con số đó đôi khi tăng vọt lên tới 40%.
Đó là lý do tại sao việc tối ưu hóa kiểm soát chất lượng dây chuyền sản xuất lại là một khoản đầu tư hấp dẫn. Bạn có thể kiểm soát chặt chẽ hơn chất lượng của mình bằng cách thực hiện kiểm tra tại nhiều điểm hơn trong chuỗi cung ứng, đồng thời tiết kiệm công sức của con người.
Việc cải thiện kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất mang lại lợi ích gì?
Chắc hẳn bạn đã từng nghe nói đến quy tắc 1-10-100.
Quy tắc này như sau: nếu chi phí ngăn ngừa lỗi chất lượng là 1 đô la, chi phí sửa chữa sẽ là 10 đô la và nếu đến tay người tiêu dùng, chi phí sẽ là 100 đô la. Thông điệp ở đây là ngăn ngừa các vấn đề về chất lượng luôn là lựa chọn rẻ nhất.
1. Nâng cao hiệu quả sản xuất
Xác định lỗi ngay từ đầu quy trình sản xuất khi chúng vẫn dễ sửa. Điều này có nghĩa là bạn sẽ không phải tốn tiền và công sức để sửa lỗi sau này, khi lỗi đã trở nên lớn hơn và tốn kém hơn. Việc làm lại ít hơn sẽ giúp cải thiện hiệu quả sản xuất.
2. Tăng lợi nhuận đầu tư
Giảm thiểu thời gian và tiền bạc bằng cách sửa chữa các khiếm khuyết trong vật liệu và sản phẩm ngay từ đầu và đẩy nhanh thời gian tạo giá trị và tối đa hóa lợi tức đầu tư. Phân bổ các nguồn lực bạn đã tiết kiệm được cho các công việc và khoản đầu tư quan trọng khác.
3. Khuyến khích cải tiến liên tục
Liên tục cải tiến phương pháp và tiêu chuẩn sản xuất. Cho phép nhóm chất lượng của bạn tuân theo cùng các tiêu chuẩn kiểm tra sản xuất trên cùng một nền tảng.
4. Cho phép tính bền vững
Đóng góp tích cực vào số liệu về tính bền vững của tổ chức bạn. Tối ưu hóa kiểm tra chất lượng sẽ giúp giảm thiểu lỗi, tiết kiệm chi phí và giảm lãng phí — tất cả đều giúp xây dựng lòng tin với các đối tác của bạn.
Đối với các nhà cung cấp, việc chia sẻ các mốc sản xuất và kết quả với các đối tác của bạn cho phép doanh nghiệp của bạn hoạt động ở quy mô đầy đủ. Điều này có nghĩa là mức độ tuân thủ và minh bạch cao hơn, điều này sẽ củng cố danh tiếng của bạn và giữ chân người mua.
Làm thế nào để tối ưu hóa việc kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất
Sau đây là 04 mẹo giúp bạn tận dụng tối đa việc kiểm tra chất lượng dây chuyền sản xuất bằng công nghệ mới để tự động hóa và quản lý hiệu suất:
1. Chọn các tiêu chuẩn có thể cấu hình
Để đảm bảo hiệu quả trong việc kiểm tra chất lượng, bạn sẽ cần một tiêu chuẩn có thể định cấu hình cho các quy trình. Điều này sẽ giúp các thanh tra viên biết cách và những gì cần kiểm tra trên dây chuyền sản xuất, đồng thời cung cấp cho bạn sự linh hoạt để thích ứng với các dòng sản phẩm khác nhau.
2. Hợp nhất dữ liệu
Khi dữ liệu chất lượng không được chuẩn hóa và tập trung, việc hiểu dữ liệu đó là một thách thức. Đảm bảo rằng dữ liệu dây chuyền sản xuất chất lượng được thu thập theo định dạng chuẩn hóa và nhập vào hệ thống chuyên dụng có thể tổng hợp và phân tích dữ liệu đó. Điều này sẽ cho phép nhà máy phân tích hiệu suất và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
3. Sử dụng AI để cải thiện đảm bảo chất lượng
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thực sự thay đổi bộ mặt của ngành sản xuất và là cơ hội mà bạn có thể tiếp cận thông qua khả năng đáng kinh ngạc của nền tảng SaaS dựa trên đám mây.
Sau khi cấu hình dữ liệu hiện tại và thiết lập tính năng tự động hóa, bạn có thể thu thập, sắp xếp và phân tích dữ liệu về chất lượng và hiệu suất từ các nhà cung cấp và nhà sản xuất mà không cần đến các nhóm phân tích tốn kém.
Bạn có thể thực hiện việc này tại nhiều điểm khác nhau trong quy trình sản xuất, bao gồm cả trên dây chuyền lắp ráp để có thể xác định xu hướng chất lượng và nỗ lực cải thiện nguyên nhân gốc rễ gây ra lỗi.
4. Tối ưu hóa quy trình kiểm tra và quy trình làm việc
Điều cần thiết là tối ưu hóa quy trình làm việc thực tế của các thanh tra viên, giúp nâng cao hiệu quả và năng suất của họ. Có một số cách mà nền tảng SaaS có thể giúp bạn tối ưu hóa quy trình làm việc.
Ví dụ, có thể sử dụng thiết bị di động để kiểm tra nhà máy bằng một số giải pháp hướng dẫn thanh tra viên thực hiện quy trình làm việc để đảm bảo không bỏ sót bước nào – đồng thời cho phép các bên liên quan khác theo dõi tiến trình của họ theo thời gian thực.
Bằng cách sử dụng Hệ thống quản lý chất lượng (QMS) trên nền tảng đám mây bạn cũng có thể truy cập vào dữ liệu lịch sử để xây dựng nhằm cải thiện chất lượng trong mỗi vòng sản xuất.
